Астрономы обнаружили галактики, которые могут быть старше Вселенной - Интернет технологии.

Астрономы столкнулись с парадоксом, бросающим вызов современным представлениям о возрасте Вселенной. Исследование, проведенное астрофизиком Мартином Лопес-Корредоира и его коллегой Карлосом М. Гутьерресом из Института астрофизики Канарских островов, указывает на возможное существование необычайно древних галактик в юной Вселенной. Ученые проанализировали данные, полученные самым мощным на сегодняшний день космическим телескопом Джеймс Уэбб, о 31 галактике со средним смещением спектра (красным смещением) 7,3. Согласно стандартной космологической модели Лямбда-CDM, в эту эпоху возраст Вселенной составлял всего около 700 миллионов лет. Результаты исследования, опубликованные в журнале Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, показывают, что средний возраст самих этих галактик, определенный путем сравнения их спектральных характеристик с теоретическими моделями, составляет примерно 600 миллионов лет. Это означает, что они должны были начать формироваться и активно рождать звезды почти сразу после Большого взрыва, что представляет серьезную теоретическую проблему. Наиболее экстремальным случаем является галактика JADES-1050323 с красным смещением 6,9. Согласно расчетам Лопес-Корредоира, с высокой статистической достоверностью ее возраст оказывается несовместимым с возрастом Вселенной в ту эпоху, который оценивается в 800 миллионов лет. Вероятность случайной ошибки в таком выводе крайне мала. Это открытие согласуется с рядом других независимых работ, также отмечающих аномалии в данных телескопа Джеймса Уэбба. Если результаты подтвердятся, они поставят под сомнение или даже опровергнут стандартную космологическую модель, описывающую эволюцию и возраст Вселенной. Сам автор подчеркивает, что столь экстраординарная смена парадигмы потребует дополнительных тщательных проверок и сбора более веских доказательств. Он также призывает научное сообщество предложить объяснение наблюдаемым свойствам галактики JADES-1050323 в рамках существующей модели, не прибегая к нереалистичным допущениям.